KI am Bauernhof – Stefan Romstorfer

Transcript - KI am Bauernhof – Stefan Romstorfer

Stefan: Dann kommt einmal ein Blödsinn, dann kommt einmal kein Blödsinn und so tut man

Stefan: sich jetzt vorhanden und dann sieht man immer mehr Beispiele,

Stefan: wo man sagt, okay passt, da kann man sich unterstützen und dann

Stefan: kommt der nächste Schritt, wo man sagt, okay passt, warum gebe ich das denn

Stefan: jeden Tag ein oder warum mache ich das dann immer?

Stefan: Das kann man das System ja automatisch schicken, das kennt ja das schon alles.

Stefan: Was das für Chancen sein kann natürlich auch, weil wir können ja viel mehr finden,

Stefan: wir können viel mehr heilen jetzt durch diese Sachen. Aber man muss halt einfach

Stefan: die Gefahren sehen und die Möglichkeiten sehen und das ist halt das Wichtige,

Stefan: dass man beide Sachen sieht.

Willy: Grüße! In der letzten Folge habe ich mich mit dem Stefan Romstorfer von Neuland

Willy: Bio über den Erdnussanbau im Weinviertel und die Entwicklung einer KI-gesteuerten

Willy: Hacke für den Ackerbau unterhalten.

Willy: Ja, und weil der Stefan Wirtschaftsinformatik studiert hat und nebenher auch

Willy: noch eine Web- und Werbeagentur in Wien betreibt, was man jetzt macht,

Willy: wenn der Tag 24 Stunden hat,

Willy: habe ich die Gelegenheit genutzt und mich mit ihm gleich noch über seinen Einsatz

Willy: von KI im landwirtschaftlichen Alltag unterhalten.

Willy: Was könnt ihr euch also von dieser Folge erwarten? In erster Linie Impulse und

Willy: Ideen für euren Einsatz von KI im landwirtschaftlichen Alltag,

Willy: die man dann aber auch leicht auf den allgemeinen Einsatz übertragen kann.

Willy: Für Einsteiger bieten wir quasi einen Erstkontakt zur Nutzung von KI und für die von euch,

Willy: die schon etwas mehr Erfahrung im Umgang mit KI haben, ein paar grundlegende

Willy: Gedanken zur Nutzung von KI, über die man dann gerne auch ein bisschen konstruktiv

Willy: streiten, vulgo diskutieren kann.

Willy: Viel Freude auf jeden Fall beim Reinhören und beim Reinschauen.

Willy: Bist du bereit? Passt, dann starten wir jetzt einfach mit der angekündigten

Willy: Mini-Spezial-Folge zum Thema KI.

Willy: In der ersten Folge haben wir ja über den Einsatz von der KI am Acker gesetzt.

Willy: Und so ein bisschen auf einen Impuls von dir hin habe ich mir jetzt entschlossen.

Willy: Und danke, dass du dir auch noch einmal Zeit nimmst, weil zwei Stunden Podcast,

Willy: was wir heute schon gehabt haben, das hat man dann wahrscheinlich in der letzten Folge hören können.

Willy: Sind auch nicht ganz unanstrengend, aber du schaust echt noch wirklich fit aus.

Willy: Da wird wahrscheinlich im letzten Podcast gesagt, ich schwöre,

Willy: das ist einfach deiner Jugend und dem Unternehmertum geschuldet.

Stefan: Das kann ich nicht oft genug hören.

Willy: Ja, bis zum Schluss der heutigen Folge wäre es noch zwei- bis dreimal sagen.

Willy: Also wir haben geredet über KI am Acker und jetzt möchte ich mit dir einfach

Willy: einmal die Gelegenheit nutzen, weil ich das schon da habe,

Willy: dass wir ganz praktisch quasi hemdhermlich darüber sprechen,

Willy: wie du, du bist ja Unternehmer, Landwirt, du hast es ja auch ein bisschen studiert,

Willy: das Elektronische, wenn man so will.

Stefan: Computer-Dingsbums.

Willy: Computer-Dingsbums. Dass wir einfach einmal reden, wo du als Landwirt KI in

Willy: deinem täglichen Alltag einsetzen kannst.

Willy: Aber bevor wir da jetzt so rein starten und du vielleicht da einfach einmal

Willy: ein paar Beispiele gibst und wir dann diese Beispiele ein bisschen im Detail

Willy: anschauen, wann hast du hast du angefangen, dass du dich in deinem Alltag mit KI beschäftigst?

Willy: Wann hast du das erste Mal gemerkt, dass da was kommt?

Stefan: Naja, also, ich

Stefan: habe das Thema früher gar nicht so, oder habe es immer wieder mal so entfernt

Stefan: mitbekommen gehabt und dann gibt es ja diesen, ich glaube, ob du es auch so

Stefan: kennst, es gibt diesen Chat-GPT-Moment.

Willy: Ja genau, da haben sie dann viel mitgekriegt.

Stefan: Genau, da haben sie dann viel mitgekriegt. Da haben wir wirklich geschaut auf

Stefan: Instagram, du hast es auf einmal

Stefan: ist da was, da geben Leute Fragen ein und es kommen einfach wirklich,

Stefan: wirklich gute Antworten oder irgendeinen Textkorrektur lesen oder irgend sowas

Stefan: und ausbessern von Sachen, das funktioniert einfach.

Stefan: Und das war echt, das kann ich mich noch total erinnern, das war so,

Stefan: das stimmt nicht, das gibt es nicht, so ungefähr.

Stefan: Gott, wie gesagt, doch in dem ganzen IT-Bubble-Ding, seit jetzt eben,

Stefan: Visual Informatik studiert, aber halt eben, seit ich denken kann,

Stefan: eigentlich mich aufgehalten und sehr viel auch immer

Stefan: mit dem, den man in der Freizeit auseinandergesetzt hat und mich interessiert

Stefan: hat und dann gibt es das und dieser JetGPT-Moment war auch mein Moment,

Stefan: den historisch ernähnt, ich glaube, das war 2020, war es 2020?

Stefan: November 2020, glaube ich, war es. Echt?

Willy: Wahnsinn.

Stefan: Es war, glaube ich, das erste Corona oder so. oder 2019 sogar noch. Irgend so etwas war es.

Stefan: Und das hat mich dann auch ein bisschen angefixt gehabt, dann habe ich halt eben

Stefan: Wie alle ein bisschen damit herumgespielt, mal Texte, Korrektur gelesen und

Stefan: bla bla bla und Texte geschrieben.

Stefan: Ich habe vorhin schon geredet, eben eine Marketingagentur, das ist halt auch

Stefan: sehr hilfreich und dort ein bisschen Text für Social Media, auch für die Erdnüsse

Stefan: und halt so einfach herumgespielt.

Stefan: Und ja, es hat mich dann irgendwie eigentlich eh angefixt gehabt, das ganze Thema und

Stefan: ja, jetzt würde ich wirklich sagen, dass ich das halt mehr als täglich verwende

Stefan: und man wirklich enorm viel Arbeit abnimmt und im Endeffekt wirklich sehr meinen Alltag unterstützt.

Willy: Aber das heißt, vor diesem JGPD-Moment, also in dem Wirtschaftsinformatikstudium,

Willy: war das da schon so diese neuronalen Netze und was da alles zusammenhängt?

Stefan: Nein, gar nichts.

Willy: Also es ist wirklich so einer breiteren, auch technisch versierten Öffentlichkeit,

Willy: wirklich erst mit diesem...

Stefan: Hat es halt so dieses Thema KI schon ein bisschen mitbekommen,

Stefan: aber jetzt neuronale Netzwerke und generative KI und Machine Learning und bla bla bla.

Stefan: Also für mich nicht wirklich jetzt so, wenn man jetzt ein bisschen mit einem

Stefan: Nachher drauf schaut, kennt man, hätte man vielleicht öfter schon mal gesehen

Stefan: gehabt, so wie eigentlich Bitcoin, weil eigentlich habe ich es dann eh schon

Stefan: irgendwann überklärt gehabt und blablabla, so wie man dann auch nachher darüber geredet hat.

Stefan: Aber nein, war eigentlich wirklich, glaube ich, wirklich ganz stark,

Stefan: letztens erst ein Podcast darüber gehört hat, das war wirklich

Stefan: dieser...

Willy: Dieser Chat über die... Und da war es auch ein Chat für.

Stefan: Die ganze Welt, diese ganze Welt wachgerüttelt hat zu dem Thema.

Stefan: Obwohl das ja eigentlich nur ein Seitprodukt war, das war nur ein Spaß der Entwickler

Stefan: im Endeffekt sozusagen, um ein bisschen Zugang zu geben und eigentlich noch

Stefan: ein internes Tool geplant gewesen und so.

Stefan: Und dann war halt einfach dieser, das ist halt oft so dieser Use Case,

Stefan: wie man halt sagt, dieser Anwendungsfall, der halt dann eine große Tür aufgemacht hat.

Willy: Jetzt klingt es logisch, dass das so funktioniert, weil im Prinzip,

Willy: so war die das jetzt in der Recherche, Chat-GPT, das Sprachmodell,

Willy: das Large Language Model, wie es so heißt, das ist ein GPT.

Stefan: Genau.

Willy: Und Chat-GPT ist nur der Chat mit dem GPT.

Stefan: Genau.

Willy: Das Chat-Fenster. Und das war im Prinzip, das ist das, was so allgemein aus

Willy: Chatty hierzu geht. Also eigentlich benennt man das Tool und nicht das Sprachmodell

Willy: im Hintergrund. Und die Firma dahinter ist Open AI. Open AI, genau.

Stefan: Aber ja, deswegen hat es so einen depperten Namen, weil es einfach nie geplant

Stefan: war, dass das diese Enormität, diese Monsorität annimmt.

Willy: Ja, ja. Ich finde, das spart man jetzt, ich würde gerade lustig machen über

Willy: meinen eigenen Namen, der war geplant, den Namen finde ich auch deppert.

Stefan: Da gibt es auch nichts dafür.

Willy: Wilhelm.

Stefan: Ja, kann sein.

Willy: Aber ja, jetzt ist mir das besser gefällt. Mehr schmeckt mir aber auch bitter,

Willy: muss ich sagen, aber das hat jetzt mit dem Thema gar nichts zu tun.

Willy: Wie würdest du KI mit deinen Worten beschreiben?

Stefan: Weil ich glaube, man muss einmal sehen, was KI ist, was vielleicht KI auch nicht

Stefan: ist, was vielleicht auch viele den Begriff KI hineininterpretieren.

Stefan: KI im vielleicht ganz allgemeinen Sinne ist einfach, dass der Computer selbstständig

Stefan: denkt. Ich würde das einmal ganz klar sagen.

Stefan: Fühle dann glaube ich dann in KI-Sachen, also keine KI-Sachen,

Stefan: sondern eine in Arbeits-Elect oder wie immer.

Stefan: Aber glaube ich, KI ist einmal im Sinne, okay, ich habe da wirklich einen Partner,

Stefan: so sehe ich es, der gemeinsam mit mir über Dinge nachdenkt.

Willy: Gemeinsames Nachdenken mit einem technischen Gegenüber. Genau. Genau.

Stefan: Und

Stefan: so wird es immer ganz allgemein sein.

Willy: Ich habe mir nämlich genau die Frage als nächstes aufgeschrieben,

Willy: was ist KI und was ist KI nicht?

Willy: Und worauf bist du da so im Laufe der Zeit draufgekommen? Ich habe mir dann

Willy: aufgeschrieben, ich habe mir oft zu Diskussionen mit mir selber geführt,

Willy: oder innere Monologe sind es in dem Fall hoffentlich, sage ich jetzt Danke oder nicht?

Willy: Bin ich jetzt bei du mit dem Ding oder nicht?

Willy: Also wie schreibe ich es an und bedanke mich am Endform-Prompt oder sowas,

Willy: dass ich Antwort kriege? Schreib mir dann Danke, wie es das Normales im Chat

Willy: ja auch macht. Das ist mir so im Sinn gekommen, so beim drüber nachdenken.

Willy: Was ist dir so im Laufe der Jahre drauf gekommen, das ist es?

Willy: Und was waren so deine Haarmomenten? Okay, das ist es jetzt eigentlich auch nicht.

Stefan: Ähm, boah, also die, oder wie meint es genau, die Frage mit was?

Willy: Also ich bin zum Beispiel mit der Zeit draufgekommen, dass ein Dialog,

Willy: es ist kein Gesprächspartner in dem Sinne.

Willy: Es ist kein richtiger Gesprächspartner, es rät er nach dem Maul.

Willy: Also man muss sich irgendwann mal klar sein, dass es eine Maschine ist,

Willy: die nach Wahrscheinlichkeiten operiert.

Willy: Und da gibt es so spannende YouTube-Videos, wenn ich es finde,

Willy: verlinke ich es gerne in den Shownotes, wo du einfach siehst, diese großen

Willy: Räume im Endeffekt, wo es die ganzen Worte, oder die Tokens,

Willy: das sind nicht ganze Worte, sondern Tokens, also Teile von Worten im Endeffekt,

Willy: aufgespannt haben und die rechnen einfach nur für diesen riesengroßen Raum

Willy: die Wahrscheinlichkeiten, was auf das drauf folgen sollte.

Willy: Da ist kein, man gibt dem Ding Intelligenz, man schreibt ihm so menschliche

Willy: Eigenschaften zu und deswegen sagt man dann ein Danke, glaube ich, weißt du?

Stefan: Ja.

Willy: Weil man so glaubt, man redet mit wem. Und du kommst dann mit und sagst,

Willy: es redet voll nach dem Maul und es redet auf völligen Scheiß.

Willy: Es ist so affirmativ ein bisschen. Es bestätigt immer das, was du sagen willst.

Willy: Und am Anfang war das total schön. Und nach fünf Jahren Power-Using,

Willy: glaube ich, was das bei mir inzwischen auch schon ist, geht es mir maximal auf den Sack.

Willy: Ich unterhalte mich jetzt nicht mehr so mit dem. Es hat eine Menschlichkeit

Willy: verloren, die es nie gehabt hat eigentlich. Das ist das zum Beispiel.

Stefan: Ich glaube, es kommt davon, wie man es sieht. Ich glaube, ich sehe es wirklich

Stefan: als einen Partner, mit dem ich Gedanken austausche und der

Stefan: der eben mit mir gemeinsam an Dingen arbeitet. Aber wie gesagt, das ist ein guter Punkt.

Stefan: Ich weiß halt immer im Hinterkopf die technischen Belangen vor dem.

Stefan: Wie du sagst, es ist ein Ding, es ist berechnet von die Wahrscheinlichkeit von

Stefan: Wort zu Wort, was jetzt am meisten Sinn macht.

Stefan: Ich glaube, dann gibt es eben auch viele Menschen, die das vielleicht auch anders zeigen.

Stefan: Ich glaube auch dieses Danke, es kommt viel für Empathie daher,

Stefan: weil ich halt einfach dann wie jemanden, das halt einfach mich

Stefan: persönlich anspricht oder meine Emotionen anspricht, dann entwickle ich Empathie

Stefan: und dann sage ich halt Dankeschön, sondern ist die Unterscheidung ganz schwierig

Stefan: oder dass halt, es kommt halt zur Diskussion halt dann natürlich auch,

Stefan: dass die Menschen in einen Chatbot verlieben und

Stefan: und so Sachen, was halt einerseits absolut crazy ist, aber andererseits halt auch wieder nett.

Willy: Weil es möglich ist.

Stefan: Ja, sicher, weil

Stefan: Man hat halt einfach jemanden, dem man viel schneller Dinge anvertraut,

Stefan: als wenn man jemandem persönlich etwas anvertraut.

Stefan: Aus vielen Gründen heraus, aber sicher auch was, weil er halt einfach immer

Stefan: Ja sagt und du hast eh recht so oft.

Stefan: Aber ja, ich glaube, das ist halt wichtig, dass man sich deswegen dessen auch

Stefan: bewusst ist, mit was man da gegenüber zu tun hat, um den auch richtig zu deuten,

Stefan: richtig zu sehen und ihn auch richtig zu verwenden im Endeffekt, dass man das versteht.

Willy: Hat sich dein Verhältnis zu deiner KI über die Jahre verändert?

Stefan: Also man muss ganz klar auch sagen, dass die Modelle einfach von K-Vergleichs

Stefan: sind also wirklich kein Vergleich sein von vor ich sage

Willy: Es so seitdem.

Stefan: Also das damals was heute ist, sind einfach Welten dazwischen Welten,

Stefan: also ich sage selbst sogar

Stefan: das was vor einem Jahr war was vor heute ist, ist nicht mehr zum Vergleichen,

Stefan: also das was jetzt in den letzten drei, vier Monate, also eigentlich seit Anfang 2026 passiert ist ist

Stefan: 100x zu dem was vorher war von den Modellen her, wie gut sie sind, wie gut sie arbeiten.

Stefan: Deswegen ist es wirklich schwer zu sagen, wie was für Verhältnisse habe ich

Stefan: gehabt, bevor war es plakativ klar, dass das,

Stefan: wo die Grenzen sind und was es machen kann, wie gut es es machen kann und auch

Stefan: der Einsatz recht abgesteckt war, weil ich einfach gewisse Grenzen gehabt habe.

Stefan: Sei es jetzt keine Grenzen vom Modell her, aber Grenzen von der Umwelt des Modells her.

Stefan: Und das hat sich halt massiv geändert. Das, was das Modell kann,

Willy: Auf was es zugreifen kann.

Stefan: Genau, deswegen kann ich es ganz so beantworten, weil halt einfach jetzt das

Stefan: wirkliche Power-Using, das wirkliche

Stefan: ich kann jetzt auch da sitzen und jemanden anderen davor erzählen und meine

Stefan: Sachen erzählen, macht halt wirklich Sinn erst seit Anfang 2026.

Stefan: Und das ist einerseits super, aber halt eben auch

Stefan: beängstigend, wie schnell es eigentlich geht.

Stefan: Und wenn wir halt in dieser Geschwindigkeit weiter tun und das hat immer so

Stefan: schnell besser, wie es jetzt besser wird, ist das auch ein Wahnsinn.

Willy: Verliert man da, hast du den Eindruck, dass Menschen, die jetzt noch gar nicht

Willy: eingestiegen sind in das Thema, die das nur so für die Distanz sehen,

Willy: dass die da überhaupt noch die Möglichkeit haben, dann auf dieses Boot aufzuspringen?

Willy: Also es sind die moderneren Modelle, die jetzt neu wieder da sind.

Willy: Die bauen ja alle von der Logik hier auf. Und wenn du von Anfang an dabei warst,

Willy: dann wächst, zumindest auch so aus geistiges Noggerpatzel, wie das,

Willy: was ja technisch interessiert ist, wächst halt so ein bisschen mit und du kriegst

Willy: so ein bisschen den Flow mit, wie man halt dort beiwächst.

Willy: Kann man da später noch einsteigen oder besteht da aus deiner Sicht die Gefahr,

Willy: dass man da den Anschluss Ich glaube.

Stefan: Man kann auf jeden Fall später einsteigen.

Stefan: Das Wichtigste ist einfach eine Offenheit, also das ist Um und Auf.

Willy: Open AI muss man sein. Open, open, open, open.

Stefan: Open zur AI. Ja, genau. Also definitiv, man muss offen auf die Dinge zugehen,

Stefan: man muss mit wachen Auges das machen, man muss selber mein Hirn einschalten,

Stefan: wenn man damit arbeitet.

Stefan: Und Schritt für Schritt einfach bei einem kleinen Ding anfangen und sei es,

Stefan: dass man jeden Tag guten Morgen sagt und dann einfach einmal,

Stefan: hey, wie war denn irgendwas?

Stefan: Oder einmal schreiben wir die E-Mail um. Ganz der klassische Ding,

Stefan: ich habe die E-Mail und da bin ich der Best-User dafür, weil ich habe nicht

Stefan: immer sonst immer einen Film für einen Deutsch gehabt, so ungefähr.

Stefan: Das hört sich einfach hart, was ich schreibe.

Willy: Das merkt jeder, wenn du mit KI schreibst, merkt es.

Stefan: Genau, mittlerweile nicht mehr, weil ich so viel mit KI schreibe.

Stefan: Aber das ist einfach Katastrophen. Und das habe ich nicht zusammengebracht in

Stefan: den letzten Jahren, dass das halbwegs besser klingt. Und dann auch nicht solche

Stefan: Sachen sind schon wichtig, dass man einfach sich

Stefan: sukzessiv mit dem Thema anordnet und dass man einfach wirklich,

Stefan: und das merke ich halt, es ist schwierig jetzt, ich rede jetzt eben einerseits

Stefan: persönlich, aber auch aus dem geschäftlichen Kontext

Stefan: heraus, dass man halt einfach auch, wenn man jetzt geschäftlich ist,

Stefan: wenn man jetzt als Unternehmer oder Landwirt, weil

Stefan: die Grenze eh fließend,

Stefan: da einfach auch eine Offenheit habe, was ich mit dem System machen kann,

Stefan: was ich vielleicht auslagern kann, was ich nicht machen kann,

Stefan: habe und ich glaube, dann kann man da jederzeit noch einsteigen und dabei sein.

Willy: Wenn ich halt,

Willy: das mit damit noch nicht beschäftige, schon irgendwann mal JGPT gehabt,

Willy: dann habe ich vielleicht schon mal eine Frage gestellt oder sowas,

Willy: aber wirklich so eigentlich nur wenig Touchpoints damit.

Willy: Was ist so die Grundvoraussetzung, was muss ich wissen und was muss ich mir

Willy: am Anfang anschauen, was muss ich mir runterladen, etc., damit ich in dieses

Willy: Thema einfach mal sinnvoll einsteigen kann.

Stefan: Also wenn man mal simpel einsteigen kann, meiner Meinung nach,

Stefan: ist halt sich einmal klassisch JetGPT-Account machen.

Willy: Also du wirst für die Modelle JetGPT?

Stefan: Nein, also ich wollte jetzt klassisch sagen, also ich bin mittlerweile eigentlich

Stefan: fast ausschließlich über Entropic, also über Cloud.

Willy: Also Cloud ist wieder das Chatfenster, wenn man so sagt, oder die Umgebung.

Stefan: Genau, und das Sprachmodell von denen gibt es jetzt zum Beispiel Fabio 5 oder Opus oder Sonnet.

Stefan: Aber ja, mein Zugang wäre jetzt eben, machen wir einen Chat-GPD-Account oder

Stefan: irgendeinen anderen. Jetzt da zum Beispiel, mein Favorit zur Zeit ist einfach Cloud.

Stefan: Im Endeffekt machen wir einen Account. Und dann fangen wir Ich schreibe mir

Stefan: Hallo rein, ich schreibe mir diese E-Mail, kannst du mir die umschreiben.

Stefan: Ich habe vielleicht auch Gedanken zu meinem Geschäft, was auch immer.

Stefan: Ich verdiene kein Geld mit meinen Produkten, kannst du mal, was ist da,

Stefan: was kannst du mir empfehlen, einfach ein bisschen jemanden am Partner zu haben,

Stefan: mit dem einfach einmal Gedanken austauscht.

Stefan: So würde ich eigentlich einmal an das Ganze herangehen, dass man einfach wirklich

Stefan: den als Geschäftspartner sieht, wenn man jetzt im Business-Kontext bleibt.

Willy: Jetzt sitzt du vor diesem Entropic, also vor Cloud, vor ChatGPT,

Willy: also vor dem Chat-Fenster, Gemini heißt es von Google, Perplexity ist auch wieder was anderes.

Willy: Es gibt viele so Anbieter, die sind meistens leider OS-Anbieter.

Willy: Es gibt einen großen, glaube ich, aus Europa, aus Frankreich, den fast keiner nutzt.

Willy: Ich auch nicht, aber das ist der Größte. Mir fällt jetzt gerade das Ding nicht,

Willy: da ist es wurscht. Hätte ich mir vorbereiten können.

Willy: Ganz egal, du sitzt davor und da ist diese Eingabezeile. Meistens.

Willy: Darunter steht dann noch irgendwie alle Möglichkeiten, was du anklicken kannst.

Willy: Generiere mir ein Bild oder du mir dieses.

Willy: Aber du hast dieses Chatfenster. ins Chatfenster schreibst du rein,

Willy: viele kennen das von Google verstehe ich eine Frage, keine Ahnung ich suche

Willy: Erdnüsse gebe ich ein Erdnüsse Bio Weinviertel und im Idealfall komme ich dann zu dir,

Willy: wie nutze ich dieses Chatfenster, wenn ich jetzt ein ChatGPT vor mir habe.

Stefan: Du meinst wie strukturiert

Willy: Vielleicht genau, wenn man es jetzt vergleich macht mit Google oder so.

Willy: Google habe ich ja Stichwörter eingeben, meistens oder sowas.

Willy: Jetzt switche ich rüber, weil die meisten werden von Google kommen und das Chat-Fernste

Willy: mit der Eingabe, das ist von der Visualität her ähnlich wie das,

Willy: was man von Google kennt.

Willy: Aber jetzt ist es eigentlich ganz was anderes, obwohl es sehr, sehr ähnlich aussieht.

Stefan: Also man muss sich bewusst machen, dass es eben keine Suche ist,

Stefan: dass ich mit dem eigentlich reden kann, wie mit einer echten Person.

Stefan: Wie wenn ich mit einer echten Person rede, das heißt, was ich vielleicht empfehlen

Stefan: kann, bin mir das jetzt sicher, ob es die Web-Version hat oder nur dann die

Stefan: stationäre, aber dass ich einfach Mikrofon aktiviere, dass ich wirklich mit

Stefan: ihm rede und dann schreibt er eh einen Text hin, wo ich spreche.

Stefan: Das heißt, das fühlt sich für mich natürlicher an.

Willy: Funktioniert auch mit Dialekt inzwischen.

Stefan: Ja, es funktioniert wirklich. Kommt auch mit Dialekt drauf an. Wie grüßt du Fadelberg?

Willy: Ich weiß es nicht, aber...

Stefan: Fadelberg-Risch ist wahrscheinlich... Das sprengt dann die KI, die Grenzen der KI.

Willy: Fadelberg hat die KI zerstört.

Stefan: Da ist mir klar,

Willy: Abhörsicher ist zumindest. Abhörsicher ist es. Datenschutz ist gegeben.

Stefan: Definitiv. aber genau, man kann da wirklich

Stefan: voll mit dem normal reden und A, das ist vielleicht allgemein wichtig,

Stefan: je mehr Kontext ich dem Ding gebe, je mehr ich dem erzähle, je mehr ich dem

Stefan: schreibe, desto besser kann er auf meine individuellen Sachen eingehen

Stefan: desto besser kann er auf meine individuellen Sachen wie gesagt,

Stefan: das differenziert gar nicht persönlich oder Ding je nachdem,

Stefan: ob ich jetzt über etwas Persönliches mit einem reden will oder oder halt eben geschäftlich.

Stefan: Das ist, glaube ich, das Wichtige, dass man sich vor Augen halten soll.

Stefan: Und da startet man einfach.

Stefan: Und wenn es einmal nur ein halberter Satz ist, und dann kommt es ja in einen

Stefan: Flow hinein und dann merkt man mehr, okay, wie reagiert er, wie reagiere ich.

Stefan: Und so mal einfach, wie gesagt, wie wahrscheinlich von allen unseren ersten

Stefan: Google-Anfragen schief ausgeschaut haben und vielleicht nicht die Erfolge gebracht

Stefan: haben, die wir uns gewünscht haben.

Stefan: So ist es da auch definitiv.

Willy: Also je besser, je genauer man das beschreibt, also im Prinzip das,

Willy: was man da reinschreibt, das ist jetzt wieder eines der Fremdworte, oder?

Willy: Das Prompten. Ich meine Prompt, also Prompt ist ja, glaube ich, Eingabe auf Deutsch.

Willy: Und je detaillierter du beschreibst, was du willst, desto besser ist das Angebot

Willy: oder die Antwort, was du dann zurückgibst. und sagst, ich habe ein Problem mit

Willy: meinen Produkten und nicht dazuschreibst, dass es Erdnüsse sind,

Willy: Bio-Erdnüsse sind, was genau das Problem ist,

Willy: für welche Problem du jetzt aus welcher Perspektive eine Antwort brauchst.

Willy: Je genauer du das beschreibst, desto eher kriegst du die Antwort, die du... Genau.

Stefan: Das ist, glaube ich, ganz wichtig und es ist

Stefan: zählt zu allem, was wir jetzt reden, dass je mehr Kontext dieses Modell hat,

Stefan: je mehr der, das ist natürlich schwierig, wie viel will ich von meinen Informationen

Stefan: hergeben, wie viel bin ich bereit, dass der was in

Stefan: Amerika guter Vertrauen, ich halt jetzt entroppe ich noch ein bisschen mehr

Stefan: als allen anderen, obwohl es wahrscheinlich auch die Vertrauen ist.

Willy: Es ist eher die Wahl zwischen Pest und Cholera.

Stefan: Diesen irgendeinen Tod muss man halt sterben und ich habe mich halt dafür entschieden,

Stefan: es ist halt jetzt so, zur Zeit, da können wir nachher noch gerne ein bisschen drüber plaudern,

Stefan: Aber je mehr der über mich weiß, je mehr Kontext der hat, desto,

Stefan: und das ist wirklich enorm, wie viel besser der ist, wenn ich nicht nur sage,

Stefan: hey, ich habe ein Problem, wie verkaufe ich mehr Bio-Erdnis,

Stefan: sondern was, ich bin aus Österreich, ich habe so viele Hektar abgebaut,

Stefan: ich tue in diese Region schon hinverkaufen, blablabla, desto besser werden die Antworten.

Willy: Genau, das Prompting. Und zusätzlich kann man natürlich alle möglichen Dokumente

Willy: hochladen und, und, und, und das halt füttern mit.

Willy: Und ich glaube, diese Funktion, die du meinst, das Gedächtnis,

Willy: manche Modelle gibt es dann bei den Einstellungen, gibt es ja immer wieder die

Willy: Möglichkeit, dass man das Gedächtnis aktiviert oder dass man es deaktiviert,

Willy: ob sich halt dein Gegenüber, die KI, halt dann Informationen über dich merkt

Willy: und dann auf Basis dessen, was es halt gemerkt hat, Gedächtnis, halt Antworten gibt.

Willy: Und das kann man wollen oder das kann man nicht wollen. Aber das sind halt dann,

Willy: Fragen des Gusto, Fragen der Datensicherheit, moralische Vorgestellungen.

Stefan: Jeder muss das eh für sich selber entscheiden.

Willy: Alles können wir natürlich da jetzt nicht besprechen. Es soll auch wirklich

Willy: nur mal zur Einführung dienen.

Willy: Was ich spannend gefunden habe, bevor wir dann in den Einsatz gehen,

Willy: du hast ja auch eine Web- und eine Werbeagentur. Wir haben ganz kurz in der

Willy: anderen Folge darüber geredet.

Willy: Strike, glaube ich, heißt die. Und ganz spannend, was ich habe gefunden,

Willy: ihr habt ein Produkt, das heißt Website in einer Woche. Mhm.

Willy: Und habt dort, schreibt selber, machst die Website, baust die eigentlich mit

Willy: KI und habt eine Open Prompt Policy.

Willy: Also ihr stellt dann nicht nur den Code von der Website zur Verfügung,

Willy: sondern schreibt da die Prompts dazu, was ihr dafür verwendet habt, oder?

Stefan: Es ist eher so, dass wir einfach offenes Kommunizieren. Also wir haben mittlerweile

Stefan: wirklich gesehen und das hätte ich im Oktober

Stefan: 2025 noch nicht so gesagt, aber seit März 2026 oder sowas ist das halt wirklich

Stefan: so gut geworden und so viel besser geworden, dass das einfach...

Stefan: Nicht dafür steht, wenn wir vorhand eine Website bauen,

Stefan: zu dem, wie gut das System das macht und wir sozusagen mit unserem Know-how

Stefan: die füttern und die unterstützen und gemeinsam auch mit der das machen,

Stefan: wie schneller wir sind, wie viel besser der Output ist und wie viel effektiver

Stefan: wir im Endeffekt sind und dadurch einfach und so denke ich immer,

Stefan: es geht immer um das Ziel für den Kunden und das Ziel für den Kunden ist,

Stefan: wer gesagt hat, der hat einen Angriff, der will mir Produkte verkaufen, Punkt.

Stefan: Und dabei Kundenvertrauen haben und sympathisch rüberkommen, sage ich mal.

Stefan: Und dieses Ziel erreicht einfach viel einfacher damit.

Stefan: Da ist natürlich einerseits Know-how für uns drinnen, wie wir mit den Systemen

Stefan: umgehen. Da ist Know-how, wie man sowas macht.

Stefan: Aber ich glaube eher, dass wenn wir einfach da das teilen,

Stefan: dass der Kundennutzen noch viel größer ist und die uns mehr vertrauen,

Stefan: wenn wir einfach das alles offen kommunizieren und das sehen wir auch,

Stefan: dass das eigentlich gut funktioniert.

Willy: Du bist eigentlich so ein bisschen gezwungen an der Entwicklung,

Willy: weil wenn du nicht mitgehst, dann sind alle anderen schneller.

Stefan: Also gerade

Stefan: in dem Thema Webprogrammieren usw., also Entropic selber schreibt den Code für

Stefan: eine eigene Software zu 100% oder 99%, schreibt nur mehr die KI.

Stefan: Der Head-Entwickler von Entropic hat seit Monaten keine einzige Codezeile mehr geschrieben.

Willy: Das ist nur noch Vibe-Coding, wenn man das dann nennt, dass man Programme programmieren

Willy: lässt. Das ist nur noch überwacht.

Stefan: Genau, und das ist einfach auch

Stefan: Das hat er vor drei Monaten gesagt, das ist jetzt nochmal viel, viel besser geworden.

Stefan: Und das ist halt wirklich ein Wahnsinn. Und ja, sich selber,

Stefan: ich habe Sachen nachgebaut für Kunden, Shops, die jetzt x-fach besser funktionieren.

Stefan: Das hat Zehntausende Euro gekostet und das war wirklich...

Willy: Das war schon eine Arbeit, musst du das sagen.

Stefan: Genau, war nur sicher.

Willy: War es ein Wert?

Stefan: Genau, und deswegen muss man natürlich überlegen, wie... Aber da muss man überlegen,

Stefan: wie verrechnen wir in der Zukunft auch solche Sachen,

Stefan: weil einfach Stunden, dann muss man eben ergebnisorientierter verrechnen oder

Stefan: wie immer das halt man dann macht.

Stefan: Aber man kann das einfach nicht sagen, okay, mach so weiter wie besser.

Stefan: Das ist einfach nicht. Das ist vorbei, oder? Das ist vorbei,

Stefan: muss man ganz ehrlich sagen. Und jeder, der das nicht sieht,

Stefan: wird auf der Strecke bleiben. Punkt.

Willy: Und das würdest du sagen, weil du jetzt reden wir noch ganz kurz über Werbeagenturen,

Willy: und Webagenturen, das geht da flächendeckend.

Stefan: Meiner Meinung nach ja.

Willy: Außer irgendwo ganz high-end, du willst halt den Namen kaufen.

Stefan: Ja, es gibt überall diese Nische, diese Sachen und das passt da und wie gesagt,

Stefan: wir machen eine Woche jetzt nicht nur KI, sondern halt andere Sachen auch,

Stefan: weil es jetzt noch nicht dazusteht und der richtige Zeitpunkt ist,

Stefan: umzustehen und so weiter.

Stefan: Das passt da gut und das hat auch seine Daseinsberechtigung.

Stefan: Aber es ist so angesagt, wir sind am Anfang und dieser Anfang ist schon so,

Stefan: was man meist so ein bisschen hopp gehen sollte, ist halt jetzt schon so.

Willy: Ja, das ist nicht linear, das geht nicht so stetig dahin, die Entwicklung,

Willy: sondern die wird mit jedem Schritt doppelt so schnell wie vorher. Ja, genau.

Willy: Und da musst du halt ständig neue mitadaptieren, das finde ich so spannend.

Willy: Gleichzeitig finde ich es aber so,

Willy: Ich, aus meiner Sicht, extrem anstrengend fürs Hirn, weil du die Idee,

Willy: die du heute gehabt hast, mit der du morgen was machen kannst,

Willy: ist morgen schon wieder dreifach veraltet und du musst eigentlich,

Willy: du kommst mit dem Nachdenken über das, was du damit machen kannst, nimm mal hinten nach.

Willy: Ja, genau. Was im Endeffekt auch so führt, dass du gar nichts mehr machst und

Willy: nichts mehr weitergeht. Also ich weiß nicht, wie man mit der Geschwindigkeit

Willy: umgehen kann, dass was Produktives teilweise dabei rauskommt.

Stefan: Nein, ich glaube, ich habe die Idea Economy mittlerweile oder so,

Stefan: weil es gibt keine Grenzen. Das ist die einzige Grenze.

Willy: Deine Imaginationsfähigkeit.

Stefan: Das ist sicher sehr spezifisch, weil im Programmieren, im Web,

Stefan: in diesem Software-Sektor, weil das wirklich gerade Hardcore,

Stefan: diese Disruption erlebt.

Stefan: Ja, aber das wird überall so passieren. Das ist jetzt mal der Anfang.

Stefan: Und die anderen Bereiche merken es ja jetzt schon.

Stefan: Aber das ist eine gute Blaupause für alles andere. In der Firma haben wir auch

Stefan: wirklich wöchentlich gehabt, okay, was hast du mit der KI gemacht?

Stefan: Was hat wer anderer gemacht? Dass wir voneinander gelernt haben.

Stefan: Weil einfach die Entwicklung so, so schnell war, dass wir alle voneinander gelernt

Stefan: haben, okay, was geht jetzt schon, was geht nicht? Was sind die Grenzen?

Stefan: Wo ist keine Grenze? Was können wir adaptieren? Was macht kein Sinn?

Stefan: Was macht Sinn? Und so weiter.

Willy: Wow.

Stefan: Nein, es ist gerade in der Branche wirklich crazy, aber es ist ein guter Wachrüttler.

Willy: Inwieweit denkst du, ist die Entwicklung in der Landwirtschaft schon angekommen?

Stefan: Also noch nicht so stark. Ich glaube, ich muss da differenzieren in der Landwirtschaft

Stefan: am Acker und in der Landwirtschaft im Büro,

Stefan: würde ich sehen, diese zwei Unterscheidungen.

Stefan: Am Acker gibt es natürlich zum Beispiel unser KI-Hackgerät, wobei halt da auch,

Stefan: sag ich mal, die KI ja vorher passiert, also mit der Generierung der Modelle für die Pflanze

Stefan: und da hat aber noch sehr viel, also das ist die

Stefan: Da ist immer noch eine

Stefan: starke Zusammenarbeit zwischen KI und Technik.

Stefan: Also da wird es, wenn es programmieren ist, programmieren. Da haut man,

Stefan: ich sage, ich will eine fertige Website haben, dann schickt er mir eine fertige

Stefan: Website, die kann ich hochladen und die funktioniert.

Stefan: Aber in der Lammstadt ist es immer noch, okay, am Acker ist es das,

Stefan: ich muss ja das, was ich als KI habe oder was ich mache, ist ja eingebettet in ein großes Ganzes.

Stefan: Deswegen jetzt habe ich die Frage, was ist KI und was ist KKI?

Stefan: Ich glaube, da verschwimmen die Sachen, da wird halt oft über KI am Acker dann

Stefan: geredet, wenn zum Beispiel bei Eckexid über den Acker fährt,

Stefan: der einfach ein autonomer Traktor ist.

Willy: Eckexid, das weiß jetzt jeder, was das ist, oder?

Stefan: Also, sorry, ein selbstraubter Traktor, so ein selbstfahrender Traktor.

Willy: In der Landwirtschaft wird es jeder kennen, oder? Eckexid?

Stefan: Wahrscheinlich. Fühle, Fühle, Fühle, Fühle, genau.

Stefan: Und ist einfach im Endeffekt ein selbstfahrender Traktor, der hat sicher einen

Stefan: gewissen Anteil der KI, aber ist jetzt da eher wahrscheinlich eher Meisterwerk

Stefan: in Richtung von Sensoren, autonomen Systemen, bla bla bla.

Stefan: Das heißt, der Begriff KI wird da jetzt sehr viel reingeworfen,

Stefan: was auch okay ist, weil ich finde, der Begriff macht vieles auf und dass man

Stefan: sich damit beschäftigt, das passt meiner Meinung nach dann eh gut,

Stefan: wenn es noch einen kleinen Anteil hat.

Stefan: Ja, aber deswegen, wenn man so sieht, KI im Acker, jetzt allein nicht für mich

Stefan: als Landwirt, ich habe ja

Stefan: eben mit unserer Inro-Hacker mit KI, definitiv einen riesigen Nutzen,

Stefan: die einfach auch die Bilderkennung vorher nie so gut werden könnte,

Stefan: ohne die Generierung der Muster durch KI, weil es einfach viel flexibler ist

Stefan: und viel mehr mitdenken kann und antizipieren kann.

Willy: Die Bildgebung, die Verfahren hat es ja vorher auch schon gegeben.

Stefan: Genau, wie das Gerät, das wir vorgehabt haben, das einfach nur Plattformen erkannt

Stefan: hat und ein bisschen Farben differenzieren.

Stefan: Plattformen sehr grob erkennt und hauptsächlich Farben unterscheiden.

Stefan: Und jetzt bin ich wirklich in ein Vielfaches von Schattierungen an Plattformen

Stefan: und die Größe und der Winkel und bla bla bla und das ist halt alles mit reingeht.

Stefan: Das ist schon mal ein riesen Nutzen in der Landwirtschaft, also halt eben Unkrautkontrolle.

Stefan: Was einfach wirklich enorme, enorme Sachen an Arbeitszeit und auch an Kopf,

Stefan: wie man reduzieren kann. Dann gibt es eben Sachen wie autonome Traktoren.

Stefan: Was, glaube ich, gut, für viele österreichische nicht so interessant ist.

Stefan: Noch nicht. Aber auch, genau, ich sage vielleicht wirklich noch nicht.

Stefan: Das ist halt jetzt eher das, was für die größeren Felder ist,

Stefan: weil bei uns halt das, und das kennen halt ihr aus der Praxis,

Stefan: wie viele das Umstellen dieser Dinge halt dann intensiver ist und mehr Zeit

Stefan: kostet, als dass wir halt die wirklich am Acker fahren.

Stefan: Wobei da eben keine Rolle spielt in die Sensorenerkennungen und bla bla bla.

Stefan: Aber so, wie man da reingeziert werden kann, dann gibt es halt eben Erkennung

Stefan: von mittels Drohnenpflanzen, also Düngemittel, Sachen, wenn man sagt, okay.

Willy: Procision Farming Modelle.

Stefan: Bla bla bla.

Willy: Aber du bist eigentlich überall im Endeffekt am Acker und da ist jede Anschaffung

Willy: in dem Bereich, ist immer mit Infrastruktur verbunden, mit Hardware, mit Technik.

Willy: Das sind meistens eher gräbere Geschichten, wo du dann auch ein Systemanbieter

Willy: hast, wo du im Prinzip dann eigentlich auch nur daheim sitzt und vielleicht

Willy: eine Handy-App hast, wo du da Knäpfel druckst oder sowas.

Stefan: Da ist die KI gar nicht so für dich greifbar, meiner Meinung nach.

Willy: Da ist sie eher so in dem Prozess drinnen oder so.

Willy: Aber wenn du jetzt vom Acker weggehst, und das ist also ein bisschen der Fokus

Willy: für heute, vielleicht so zwei, drei Beispiele, wo wir dann einfach reinschauen,

Willy: so im Alltäglichen, eher im Büro, würde ich jetzt sagen,

Willy: wo kann man jetzt in der Landwirtschaft, der Landwirt, die Landwirtin vom Monitor,

Willy: das ist ja schon der zweite Arbeitsplatz, der Hauptarbeitsplatz eigentlich,

Willy: wenn man die kritischen Geiste dazu nimmt.

Willy: Wo sind da aus deiner Sicht jetzt die praktischsten Anwendungsgebiete für...

Willy: KI, sagen wir es nochmal so verschallt.

Stefan: Also ich verwende es, also ich würde jetzt unterscheiden, Landwirtschaft Hardcore,

Stefan: dann vielleicht so ein bisschen Landwirtschaft nahe Themen und dann so Finanzen halt auch.

Stefan: Also zum Beispiel Landwirtschaft Hardcore, wenn ich es so nennen darf. Ja bitte.

Stefan: Pflanzenschutzmittel gibt es eine neue Verordnung, dass man eben jetzt eine

Stefan: gewisse Code dazuschreiben muss, dass die Pflanzenschutzliste ein bisschen anders

Stefan: ausschauen muss und auch man das Wachs zum Stadium reinschreiben muss und so Sachen.

Stefan: Das heißt, da habe ich eine neue Liste gebraucht und die habe ich mir zum Beispiel

Stefan: mit der Karriere stehen lassen.

Stefan: Eine neue Excel-Liste. Ich habe gesagt, hey, jetzt vereinfacht gesagt,

Stefan: lieber Claude, bitte baue mir eine Excel-Liste, die recherchiere zuerst zu den

Stefan: neuesten rechtlichen Bereichen der Pflanzenschutzmittel-Liste.

Stefan: Was muss man da beachten? Auf was muss man schauen?

Stefan: Baue mir eine Liste, die all diese Erforderungen einhält

Stefan: dann, weil das jetzt ein bisschen Prompting-Optimierung also,

Stefan: du dich selbst korrigieren also, checke deine Ergebnisse, korrigiere dich selbst,

Stefan: solange bis du zu einem Ergebnis kommst, das absolut rechtssicher ist.

Willy: Und wir werden das erste Mal sagen, ich bin keine Rechtsberatung,

Willy: sondern das vorwarnende Text normalerweise kommt das an ihm.

Stefan: Ja, aber der recherchiert auf BESS, also da kommt dann noch dazu dass das auf

Stefan: BESS war, als Rechtsanwälte Aber

Stefan: Und so habe ich mir zum Beispiel meine neue Pflanzenschutzmittelliste da bauen lassen.

Willy: Aber ganz konkret, also das Pflanzenschutzmittel, weil es ist ja,

Willy: da kommen wir dann vielleicht zum anderen Begriff, der sehr oft auftritt,

Willy: und der denkt, ja, aber hin und wieder, das halluzinifiziert ja,

Willy: das Ganze drum da, das halluziniert.

Willy: Woher weiß ich, ob das, was da da kommt, jetzt richtig ist, weil es klingt immer

Willy: richtig, das ist eines von den Problemen, was man hat bei der Nutzung.

Willy: Es sagt ja mit absoluter Sicherheit und dem Post und der Überzeugung,

Willy: dass es stimmt, obwohl es gerade erfunden hat.

Willy: Das ist ja auch schon unglaublich. Du musst das zressen.

Willy: Wie stellt man dann bei sowas sicher? Da geht es ja um etwas.

Willy: Die Listen hänge ich auf, nach der arbeite ich, da brauche ich eine gewisse Sicherheit.

Willy: Wie kann ich diese Sicherheit nutzen?

Willy: Herstellen und wie kann ich mich an diese Sicherheit annähern?

Stefan: Also einerseits durch mehrere Punkte, ich kann einerseits das Prompting-Shot

Stefan: adaptieren, indem ich recherchiere gründlich, also dass ich sage,

Stefan: okay, passt, recherchiere gründlich, schaue dir die und die Sachen an,

Stefan: korrigiere, kontrolliere deine Ergebnisse und arbeite so lange,

Stefan: bis du eine wirklich rechtssichere Version hast, das hilft schon mal sehr,

Stefan: das heißt, er erkennt in einem zweiten, mit einem zweiten Agenten,

Stefan: um jetzt das Basis zu verwenden, also es gibt

Stefan: einer an der Erstellung der Liste und der Zweiter schaut auf die Liste und schaut,

Stefan: okay, passt die oder passt die nicht.

Willy: Das macht er automatisch?

Stefan: Genau, das macht er automatisch. Er, er der Cloud oder sie die Cloud, oder es das Cloud.

Stefan: Und genau, und dann gibt es halt eben eine Iteration und dann korrigiere ich

Stefan: es wieder selber. So kann ich einerseits schon ein bisschen mehr sicher sein.

Stefan: Die neuen Modelle sind um ein Vielfaches besser als bisher. Also halluzinieren

Stefan: um ein Vielfaches weniger.

Stefan: Dritter Punkt ist dann ganz einfach selber mitdenken.

Willy: Nicht einfach übernehmen, inhängende Listen und gar nichts vermachen.

Stefan: Genau, einfach schauen. Okay, ich schaue nochmal drüber. Was macht Sinn?

Stefan: Was habe ich gehört? Dann eine Gegenfrage stellen. Hey, ich glaube,

Stefan: ich habe gehört, da gehört eigentlich noch

Stefan: der Wachstum Stadium Code auch eine. Ah ja, Das habe ich vergessen. Kann auch mal sein.

Stefan: Das ist halt ein Ding, ja, wie du sagst, das wird nie zu 100 Prozent,

Stefan: oder kann sein, ich glaube, dass die, soweit jetzt, diese Liste eigentlich echt gut ist und passt.

Willy: Ich glaube, es ist wichtig, gerade anhand von dem Beispiel jetzt,

Willy: dass man, es ist nicht so, dass ich jetzt einfach Landwirt werden kann auf der

Willy: YouTube Academy oder sonst irgendwas und noch nie gehört habe,

Willy: also ich sowieso noch nicht, eine Pflanzenschutzmittelliste.

Stefan: Ja.

Willy: Was das ist, wie die geführt werden, wusste ich. Das ist Know-how,

Willy: das ist die Voraussetzung überhaupt, dass ich mich dann mit dem Update einer

Willy: Liste zu Chatschip mit dir oder sonst wo hinsetze.

Willy: Also es geht nicht einfach, machen wir das und dann passt das.

Willy: Ich muss schon das Know-how haben, das auch zu kontrollieren.

Willy: Also Know-how, Wissen setzt Wissen voraus.

Stefan: Oder? Genau, einfach mitdenken. Einfach jetzt nicht blindes übernehmen

Stefan: und deswegen glaube ich, dann kommen wir schon zu einem guten Ergebnis.

Willy: Was ich noch mache oft bei solch Suchen ist, ich sage, gib mir bitte die Perplexity,

Willy: ich mache das automatisch, aber bei einer ist es selten so, gib mir die genauen Quellen an,

Willy: dass ich wirklich Klick anklicken kann, wo kommt das hin, weil hin und wieder geht das ins Nirgendwo.

Willy: Das ist noch ein Ding, der nicht, und es schadet natürlich nicht,

Willy: wenn du weißt, dass die neue Verordnung rausgekommen ist und das da drinnen

Willy: steht, dass du quasi angibst, in dieser neuen Verordnung stehen die neuen Dinge, bitte update die.

Stefan: Oder kann man sagen, okay, gib ihm, ich weiß ihm nochmal genau,

Stefan: okay, bitte check nochmal, das genau gegen die Bauernbund, gegen die Bauernkammer,

Stefan: am Webseite, schau dir das nochmal an, wirklich dann nochmal, nochmal sagen, hey,

Stefan: schau nochmal, das ist eine legitime, oder wenn ich ein PDF ausgeschickt habe,

Stefan: wo alle rechtlichen Dinge drinnen stehen, nochmal das PDF hoch,

Stefan: dann sage ich, hey, da habe ich noch eine Informationsquelle,

Stefan: für dich schau dir das nochmal an und check das nochmal gegen.

Stefan: Also das ist auch absolut okay, dann folgt er zwei, drei Mal nach.

Willy: Also das heißt, und das nimmt da tatsächlich im Alltag Arbeit ab?

Stefan: Enorm, das alleine ich halt, sonst hätte ich mal irgendwie selber oder es gibt

Stefan: halt Lösungen, wo ein bisschen Geld dafür zahlen, glaube ich,

Stefan: wo man das abnimmt, das sparen wir halt jetzt da.

Stefan: Das ist das Arne-Ladenwirtschafts-Ding.

Willy: Hardcore. Noch einmal noch ein Hardcore.

Stefan: Im Büro

Stefan: Fotos hochladen und Krankheiten erkennen, zum Beispiel im Weinbau-Sektor.

Stefan: Foto hochladen, schau dir das Blatt an, was könnte das haben. Tatsächlich? Ja.

Willy: So im allgemeinen Modell, so gut ist das schon.

Stefan: Ja, ja, ja.

Willy: Also Erstdiagnose natürlich. Ja, sicher.

Stefan: Und dann kriegst du die, dann kannst du ein bisschen schauen und so.

Stefan: Das mache ich dann. Amma Sachen.

Willy: Ich denke jetzt ein Mehrfachantrag.

Stefan: Mehrfachantrag, Gegenchecken.

Willy: Kommen wir da was?

Stefan: Ja, also so einfach nochmal hochladen, einen Check machen oder dass ich einfach

Stefan: diese Informationsquelle da drinnen habe, Wenn ich sage, auf welchen Acker habe

Stefan: ich das jetzt angebaut, dann kann ich mir das da raus.

Stefan: Oder einfach auch zu Kulturen recherchieren, Ertragsprognosen oder

Stefan: einfach ackerbauliche Fragen, blöd gesagt, ackerbauliche Fragen,

Stefan: die man sonst vielleicht gar nicht mit Fragen trauen würde, weil sie ein bisschen blöd sind.

Stefan: Die kann ich halt dort auch fragen, wo ich mich nicht in Nachbarbauern fragen

Stefan: drauf habe, habe ich gesagt, na servus, wo bist denn du zur Schule gegangen,

Stefan: dass ich es nicht mehr weiß, das kann ich halt du da fragen.

Stefan: Das ist halt, das waren halt so die Anwendungsfälle, wo ich halt sonst sehr

Stefan: intensiv recherchieren müsste und oder Stunden recherchieren müsste,

Stefan: damit kann man halt die Antwort wirklich innerhalb von Sekunden oder Minuten. Okay.

Willy: Okay, das wären halt so Anwendungsfälle, nutzt du auch so in diesem Kontext?

Stefan: Ja, genau, täglich.

Willy: Sagst du, das ist so tagtäglich Hardcore-Landwirtschaft.

Willy: Fällt da für den Bereich noch was ein? Und zwar hast du gesagt,

Willy: nahe und dann Finanzen, das waren so deine drei groben Cluster.

Stefan: Genau, dann

Stefan: landwirtschaftsnahe wäre dann eh so wie das Thema Direktvermarktung jetzt da bei uns.

Stefan: Einfach dass er mich unterstützt, sozusagen bei Texteschreiben.

Willy: Wir haben eh Glas noch da von der Erdnussblut. Also kannst du da,

Willy: Die Zutatenlisten zum Beispiel im Korrechten.

Stefan: Genau, genau. Perfektes Beispiel. Fotografieren, eigentlich machen wir nur Fotografieren

Stefan: das Etikett und sagen, hey, nach den aktuellen Richtlinien, wir sind ein Betrieb

Stefan: aus Österreich, in aktuellen Richtlinien,

Stefan: checken wir das Etikett an, ob das aller Richtlinien entspricht.

Willy: Fertig. Wie zuverlässig ist das deiner...

Stefan: Wirklich gut. Also ich habe das im speziellen Fall noch nicht gemacht,

Stefan: weil wir die erst kontrolliert gekriegt haben, nämlich im Zuge der Lebensmittelkontrolle.

Stefan: Deswegen war das eher ein guter Use Case gewesen.

Stefan: Da ist zum Glück nicht viel rausgekommen.

Willy: Du sollst gleich checken live, oder?

Stefan: Nein, nein, das passt.

Willy: Nein, nein, das schauen wir gar nicht mehr.

Stefan: Die haben grünes Licht gegeben, deswegen fahren wir da gar nicht viel nach.

Stefan: Aber das war perfekter Use Case.

Willy: Direktionen aus dem Alltag eines Direktvermachters.

Stefan: Sonst müssen die das wo hinschicken, die machen das, oder der Grafiker macht

Stefan: einen Fehler, ich lasse Tausende von dir drucken. Ah, okay, puh.

Willy: U da fällt er ich.

Stefan: Das würde man alles ausserspülen. Also ich glaube, gerade für Direktvermarkter

Stefan: gibt es viele Möglichkeiten.

Stefan: Dann natürlich eben auch, das ist ein bisschen, dass man eben mit Key-Modellen

Stefan: auch Grafiken erstellen lassen kann, zum Bewerben von Sachen,

Stefan: dass ich Videos erstellen lassen kann, zum Bewerben von Sachen.

Stefan: Gut, da muss man jetzt ein bisschen, glaube ich, ein fortgeschrittener User

Stefan: sein, damit es was gleich schaut, dass es nicht ausschaut, wie die 100.000 Plakate,

Stefan: die man jetzt überall sieht und alle genau gleich ausschauen, das bitte nicht machen.

Willy: Die generische KI, ne?

Stefan: Das bitte nicht machen, weil das geht mittlerweile allen auf den Zager.

Willy: Man merkt es schon langsam.

Stefan: Man merkt es wirklich schon langsam. Aber da auch wieder, wenn ich da

Stefan: zehn Minuten investiere, zehn Minuten nicht, aber eine Stunde investiere,

Stefan: wie kann ich machen, dass das nicht ausschaut wie von jedem,

Stefan: dann kriege ich da super geile Sachen raus.

Stefan: Mit ein paar Prompts, wo niemand merkt mehr, dass es von der KI ist,

Stefan: aber ich habe trotzdem ein eigenes Geschäft, trotzdem ist Geld von Grafiker gespart.

Stefan: Ja, oder genau, Texte schreiben, E-Mail schreiben für Direktvermarktung,

Willy: Aber da ist ja auch wieder das gleiche Prinzip, oder? Was ich mir da oft denke,

Willy: früher war es so, damit du einen gescheiten Text oder einen informativen Text

Willy: schreiben musst, du hast vorher viel, viel lesen müssen,

Willy: viele Bücher oder Texte, Dokumente, damit hinten noch der eine gescheite Satz rauskommt.

Willy: Und hierzu ist es im Endeffekt so, dass du ganz viel,

Willy: in den Prompt schreiben musst, das heißt, du setzt voraus, dass du schon sehr,

Willy: sehr viel warst, du musst dir sehr, sehr viel Gedanken überlegen, du denkst anders,

Willy: du liest nicht mehr und selektierst dann das, außer was du hast,

Willy: sondern du musst in der Lage sein, etwas zu beschreiben, aber damit du was Gutes

Willy: beschreiben kannst, musst du erst einmal verstehen, was das Gute ist.

Willy: Also, ein gutes Prompt ersetzt nicht Wissen.

Stefan: Bis zu einem gewissen Fall, bis zu einem gewissen Grad Stimulatur,

Stefan: aber Achso, jetzt komme ich in die Diskussion.

Stefan: Nein, aber da ist halt das Wichtige, auch wenn man jetzt entschieden hat,

Stefan: wo man arbeitet, würde ich schon im System arbeiten, zum Beispiel eben in Cloud,

Stefan: dass man wirklich Projekte macht.

Stefan: Diese Projekte auch, also dass man auch wirklich über den Computer macht selber,

Stefan: das heißt, dass man das Cowork benutzt und im Cowork dann einen Ordner macht,

Stefan: da mache ich zum Beispiel alle meine Direktvermarktungssachen.

Stefan: Und dann schreibe ich, dann rede ich mal eine, zwei Minuten und dazu habe ich

Stefan: alles zu dem, was ich mache. Und dann sage ich ihm, bitte merke ich das für die Zukunft.

Stefan: Dann fällt mir ja schon einmal von dem Prompt, der immer so lange ist,

Stefan: eingehen müsste, würde ich mich schon einmal sehr reduzieren,

Stefan: weil er dieses Wissen schon hat.

Stefan: Und mit jedem Arbeiten, was er mit mir tut zu meinem Projekt,

Stefan: zu dem Spezifischen, wird er immer gescheiter und gescheiter und versteht mehr

Stefan: den Kontext, in dem ich arbeite und kann mir deswegen mit kürzeren Prompts einen

Stefan: besseren Output liefern. Mhm.

Stefan: Das ist, glaube ich, wichtig, wenn man dann eben mit dem ersten Schritt hinaus

Stefan: ist, dass man das macht. Projekte machen,

Stefan: die Cowork benutzen mit Dateien, dass er eben wirklich das auch gut als Datei,

Stefan: als ein .md abspeichern kann. Das, was

Stefan: halt schon

Stefan: Bekannt ist, auch wirklich immer sagen, hey, merkt ihr das?

Stefan: Und dann tu das in die nächsten Sessions immer wieder mit rein und lernt einfach

Stefan: viel besser und lernt viel besser der Produkt kennen.

Willy: Okay, für alle Zuhörerinnen und Zuhörer, die jetzt spätestens jetzt aus diesem

Willy: Ding halt so mal kurzfristig draußen waren. Das ist alles nicht kompliziert,

Willy: was er da gesagt hat, sondern die Sessions und die Punkte in D und sonst irgendwas.

Willy: Aber ich glaube, es ist ein bisschen ähnlich, wie so wie man früher am Computer gearbeitet hat.

Willy: Du hast da auf deinem Rechner, am Windows, hast du einfach einen Ordner gehabt

Willy: und in der Ordnung hat der Kassen keine Ahnung, ein Mehrfachantrag und du hast

Willy: einfach alles rein und da was mit Mehrfachantrag. Das Dokument,

Willy: die Adminunterlagen, was der Teufel was.

Willy: Und das ist das, was du vorhin gesagt hast, in Cloud oder in ChatGPD gibt es

Willy: das allgemeine Chatfenster, da gehst du hin, da fragst irgendwas rein,

Willy: du kriegst irgendeine Antwort, das ist eher so generell.

Willy: Und dann kannst du Projekte, das hast du gesagt, Projekte machen und sagst,

Willy: das Projekt heißt jetzt Mehrfachantrag. Da tue ich nur Sachen rein,

Willy: das sind nur für Mehrfachantrag.

Willy: Das Wissen, was es sich aufbaut, das ist nur Mehrantragswissen und das ist wirklich fokussiert.

Willy: Und immer, wenn ich dann wieder Mehrfachantrag gehe, dann gehe ich in den Ordner,

Willy: vulgo in das Projekt rein und arbeite da drin weiter.

Willy: Das sind also im Prinzip so Wissenssilos, die du da aufbaust,

Willy: die wir halt wirklich nur auf das eine spezialisiert sind und dieses MD,

Willy: was du gesagt hast, ist im Prinzip so, das schreibt das Teil selber mit,

Willy: legt es eh in dem Ordner automatisch ab,

Willy: das musst du nicht selber schreiben, sondern das ist im Prinzip alles,

Willy: da schreibst du dir das mit, was bisher geschah. Genau.

Stefan: Sehr schön zusammengefasst.

Willy: Du kontrollierst aber, dass ich kein Blödsinn verzweige. Und das passiert aber

Willy: eh von selber im Endeffekt.

Stefan: Genau, es passiert eh selber. Ich mache es halt

Stefan: immer noch einmal, dass ich ab und zu sage, speichere dir das,

Stefan: merke ich dir das, einfach um auf Nummer sicher zu gehen.

Stefan: Dass es da drinnen ist. Dass es nicht immer dann alles so ist.

Stefan: Ich finde, es funktioniert so besser, wenn ich das ab und zu reinschneide.

Willy: Es ist nicht so deterministisch. Es ist, sagen wir mal, die Beziehung zu diesem

Willy: ganzen Ding ist elastisch, würde ich mal sagen.

Willy: Es funktioniert, sonst würden es nicht so viele Leute verwenden,

Willy: aber es funktioniert besser, wenn du hin und wieder ein bisschen nachkontrollierst.

Willy: Das ist, wie wenn du ein sehr liebes und braves Kind zu Hause hast,

Willy: dann alle ändern, das, was meistens ihr euch selber macht, aber es ist halt

Willy: noch braver, wenn du hin und wieder dann doch nachschaust, ob du doch das tut, was du gesagt hast.

Willy: Weniger kontrollieren, aber hin und wieder, das wird man schon nachschauen.

Stefan: Genau, und das sind einfach dann die Hebel, sage ich mal, wir waren jetzt beim

Stefan: Einfachen und das sind die Hebel, die mich dann einfach auf die nächste Stufe

Stefan: heben, wenn ich sozusagen das Ding nicht nur im Web laufen lasse,

Stefan: das ist was für mich halt, sondern wirklich, wie es bei Cloud heißt, im Cowork,

Stefan: wirklich auf meinem Laptop verwende, im Kontext meiner Dateien auch arbeiten

Stefan: lasse, dann habe ich einfach nochmal

Stefan: ganz eine ganz andere Erfahrung mit dem und

Stefan: wir merken halt wirklich, was das Ding wirklich kann nachher,

Willy: Ja. Das war jetzt zum Beispiel ein Beispiel für Landwirtschaftsnahe,

Willy: fällt da in dem Sektor noch irgendwas ein?

Willy: Also ich sage jetzt nur mal dazu, wir machen das relativ spontan,

Willy: wir sind da jetzt nicht großartig vorbereitet, sondern wir plaudern da im Prinzip

Willy: aus dem Nähkästchen unseres gemeinsamen KI-Verstätnisses raus und du halt mit

Willy: Beispielen aus deinem Alltag. Ja, genau.

Stefan: Ja, was haben wir noch? Landwirtschaftsnah. Die Frage, gut, einmal haben wir

Stefan: das Beispiel, genau da einfach, was wir vorgeredet haben, Förderungen,

Stefan: zur Förderung recherchieren, auch Texte für Förderungen vorbereiten, zum Beispiel.

Stefan: Ist super, schau dir das an, hey, passt das für mich, passt das nicht für mich,

Stefan: kannst du mir da schon einmal grobe Texte vorbereiten und so Sachen.

Stefan: Das ist wirklich super und ein enormer Zeitsparer

Stefan: genau gefährlich

Willy: Ist es halt immer nur, dass man es dann einfach schreiben lässt und quasi auf senden druckt genau.

Stefan: Man muss immer und das glaube

Willy: Ich ist das sagen wir nicht nur auf das Klemmen dazu, dass wir es gesagt haben

Willy: sondern es ist wirklich so, du musst das was da steht noch einmal lesen genau,

Willy: Hirnenschalten es steht oft Blödsinn dabei der wirklich eckloat zum finden ist

Willy: es ist 80% gescheit und je nachdem Modell und je nachdem, wie gut dein Prompt auch war,

Willy: ist halt der Anteil an Bläts inzwischen 20 und 2 Prozent und den musst du halt

Willy: schon noch einmal lesen. Also du bist nicht aus der Verantwortung entlassen

Willy: für den Scheiß, den du dann abschließt.

Stefan: Es macht dir mehr Spaß, wenn du mitdenkst. Wenn es wirklich, muss ich ehrlich sagen.

Willy: Eine oder an das Mitdenken.

Stefan: Ja, genau. Ja,

Stefan: oder einfach interne Verwaltungssachen, jetzt nicht so ein großer Betrieb,

Stefan: aber Stundenlisten führen

Stefan: auch von Mitarbeitern, da kannst du unterstützen, einfach die Auswerten,

Stefan: die Listen und so weiter, wie

Stefan: viele Stunden habe ich, jetzt schau ich mal dazu, was wir gemacht haben,

Stefan: wie viele Stunden haben wir dort gebracht und bla bla bla, dann gibt es auch

Stefan: Fahrmanagement-Systeme,

Stefan: die

Stefan: man dann da reinfließen lassen kann, so Sachen, dann auch Fruchtfolge berechnen, also Durchdenken,

Stefan: Aufteilung, Wochenenteilung, wenn man mehr Mitarbeiter hat, okay,

Stefan: ich habe die und die Aufgaben, was kann ich machen?

Willy: Du musst gar nicht daran denken, im ersten Moment, dass das eigentlich geht, oder? Ja, voll.

Stefan: Aber da kommt man und deswegen sage ich, wichtig ist, damit arbeiten und dann

Stefan: kommen selber die Ideen und dann tut man mal eine, dann kommt da mehr Blödsinn,

Stefan: dann kommt da mehr kein Blödsinn

Stefan: und so tut man sich jetzt vorhanden und dann sieht man auch immer mehr Beispiele,

Stefan: wo man sagt, okay, passt, da kann man sich unterstützen und dann kommt der nächste

Stefan: Schritt, wo ich sage, okay, passt, warum gebe ich das denn jeden Tag?

Stefan: Ey, oder warum mache ich das dann immer? Das kann mir das System ja automatisch

Stefan: schicken. Das kennt ja das schon alles. Zum Beispiel, man ist jetzt nicht für das

Stefan: die Elanwirtschaft, zum Beispiel für meinen einjährigen Sohn,

Stefan: das Essen, zum Beispiel die Essensplanung, weil die wird dann halt so ein BLW-Prinzip ist das

Stefan: und was da halt essen soll und einen Essensplan machen und da ist halt auch

Stefan: viel, okay, was aktiviert,

Stefan: da tut man halt dann Vitamin C kombinieren, was anders, dass man halt gewisse

Stefan: Sachen, was passt für ein einjähriges Baby und so, da haben wir halt schon sehr

Stefan: viel recherchiert gehabt auch und das war halt immer mühsam,

Stefan: diesen Essensplan zu machen und jetzt haben wir

Stefan: halt über Wochen gefüttert und gesagt, okay, passt, das ist unser Essensplan,

Stefan: das machen wir, das ist uns wichtig, unterstütze uns

Stefan: beim Essensplan für die Wochen zu machen und das schickt er mir halt automatisch

Stefan: am Sonntag auf die Nacht und dann nehme ich eh nur, wie immer,

Stefan: dieses 80 Prozent davon, das macht Sinn.

Willy: Und du liest das auch vorher.

Stefan: Was du da sagst? Ja, nein, das ist ja wichtig, das ist ja mein Buhr, da muss ich aufpassen.

Stefan: Aber das ist zum Beispiel auch was, es war halt immer, und da kommt man auf,

Stefan: es sind auch wieder coole neue Rezepte drinnen, die wir halt nicht gedacht haben, weißt du?

Stefan: Aber machen wir auch nicht zu 100%, wie gesagt, aber 8% passt halt meistens

Stefan: und kombiniert auch coole Sachen, wo wir nicht so gut gedacht haben und sagt,

Stefan: okay, na, aber ernährungstechnisch ist das und das wichtig und das habt ihr

Stefan: schon lange nicht gehabt, deswegen tut ihr das eine.

Willy: Also es gibt Sachen, die du in dem Moment gar nicht denkst, wie wir bei allen

Willy: Dingen vorher noch kontrollieren, macht dann Sinn.

Willy: Was mir vorher noch gekommen ist, das ist so eine Kombination aus ein paar Sachen,

Willy: die du gesagt hast, du hast jetzt gesagt Stundenlisten und vorher hast du gesagt Spracheingabe. Ja.

Willy: Wenn du zum Beispiel eine Google-Tabelle hast, Google Sheets oder Excel-Tabelle,

Willy: du kannst ja im Endeffekt am Abend, wenn du nicht gerne Listen schreibst,

Willy: du kannst ja irgendwie in einen Dialog treten.

Willy: Ja, du, der Seppi hat heute drei Stunden am Acker gearbeitet,

Willy: die Simone war zwei Stunden beim Mahnen, eine Stunde in der Verpackung und ich

Willy: habe den ganzen Tag Nasen gebaucht, aber das bitte nur mit der halben Arbeitszeit,

Willy: das war ja nicht wirklich Arbeit, aber ich möchte es trotzdem verrechnen.

Willy: Schreibt mir das bitte in die Listen XY. Und dann übertragt er das. Das ist wirklich super.

Stefan: Das macht einem wirklich, wirklich gut so aus.

Willy: Also im Endeffekt ist, was du eh gesagt hast, ich weiß nicht,

Willy: ob es die gleichen Worte waren, du musst von allem, was du denken kannst,

Willy: Ideation, wie hast du das heute genannt? Idea Economy oder so.

Willy: Im Endeffekt limitierende Faktor in den Möglichkeiten, die du hast,

Willy: ist die Möglichkeit, dass du es denkst. Weil im Prinzip fast das System da ist,

Willy: zumindest im digitalen Bereich, dass du es irgendwie schon kannst.

Willy: Ob das jetzt Sprache in der Stundenliste ist, was so ein praktisches Beispiel ist.

Willy: Keine Ahnung. Wenn du es denken kannst, kannst du es vielleicht programmieren.

Stefan: Es ist mir auch noch ein Ding gekommen, ein Freund, ich habe mir gefragt,

Stefan: er schreibt immer auf auf die Nacht, was er im ganzen Tag gemacht hat.

Stefan: Das geht am Nerv.

Stefan: Und, Nerv hat er nicht gesagt, aber...

Willy: Du hast es schön übersetzt.

Stefan: Work-Aus-Taglich. Danke. Sollte nicht zensiert werden.

Stefan: Und er hat eben gesagt, kann ich das nicht einfach, wie ich das System habe

Stefan: gesagt habe, ja, sprich das einfach ein. Punkt.

Stefan: Du sagst einfach am Tag, ich war am Heuderluss-Ocker.

Stefan: Also best natürlich, du hast dir mit mir Fahre eine, du hast dir vielleicht

Stefan: eine Liste eine, welche Acker du hast und bla bla bla. Das ist schon mal was?

Willy: Vielleicht ist es ein Projekt.

Stefan: Genau, ein Projekt ist das. Arbeitsaufzeichnung für mich selbst oder was ich

Stefan: denn ganz so gemacht habe. Und dann spricht er, hey, heute war ich heute los,

Stefan: hab du zwei Stunden gerubert.

Stefan: Bitte, ich will es dann in einer Woche abbauen.

Stefan: Erinner mich daran. Und kann vielleicht so sagen, wenn es wieder in einer Woche

Stefan: schlecht ist, erinner mich rechtzeitig, weil dann tue ich schon zwei Tage früh abbauen.

Willy: Genau, und die Wetterdaten kann sich das Teil erholen.

Stefan: Genau, und dann macht es, Das ist jetzt schon ein bisschen weit gedacht,

Stefan: aber ich kann alleine nicht sagen, was ich im Ganzen noch gemacht habe,

Stefan: bitte dokumentieren wir das.

Stefan: Oder ich denke weiter, das betrifft mich aber jetzt, wenn ich als Landwirt bin

Stefan: oder Kühe habe und so weiter, da habe ich noch mehr Dokumentationspflichten.

Stefan: Also ich sage, okay, passt, da kann ich mir halt auch schon sehr viel entlassen.

Stefan: Ich sage, okay, passt, ich spreche das eine, der macht noch meine Listen fertig

Stefan: und dann gehen wir mal drüber, schauen wir das an und habe das ready.

Willy: Also wirklich unglaublich, was man alles machen kann.

Stefan: Wenn man selber mal wieder darüber reden, kommt man ja auch schon viel drauf.

Willy: Ja, ich komme jetzt im Gespräch, also es ist ja nicht nur so,

Willy: dass hoffentlich unsere Zuhörer da jetzt auf Ideen vielleicht kommen,

Willy: es ist ja so, dass ich vor dem Gespräch jetzt auch schon wieder was habe,

Willy: dass ich beim drüber quatschen oder so.

Willy: Der letzte Punkt, ich möchte es heute auch gar nicht zu lange machen,

Willy: es soll ja wirklich nur ein Impuls sein, ist jetzt die Finanzen, hast du gesagt,

Willy: aus Cluster, wo man es auch nutzen kann. Was hast du da gemeint?

Stefan: Ich meine, das ist halt auch wieder, ich habe gesagt, Datenschutz und was man

Stefan: sagt, was man hergeben will und das strauche ich auch nicht mehr selber,

Stefan: aber da auch wieder eine Geschichte von mir, dass halt einfach

Stefan: auch jetzt, so ich mal, zum Beispiel über die Agentur ist auch jemand an mich

Stefan: herangetreten und hat gesagt, okay, er hat es satt über die ganzen

Stefan: Verschiedenen Tools in seiner Werkstatt

Stefan: und das und das und das und die Rechnungen und Systeme und bla bla.

Stefan: Er will halt ein System haben, in dem er arbeitet und das kann man eigentlich

Stefan: machen. Man kann sozusagen ein Betriebssystem für deinen Betrieb eigentlich

Stefan: super easy bauen mit sowas.

Stefan: Und so sagt er, okay, passt, dann will ich eigentlich nur über das Chatfenster

Stefan: fangen, okay, ich gebe mir die Rechnung des und des oder rechnen wir den und

Stefan: den Auftrag an und so Sachen.

Stefan: Also sowas kann ich dann schon mitbauen

Stefan: oder eben vereinfacht gesehen, zum Beispiel ich habe es jetzt so gemacht,

Stefan: dass ich meine Steuererklärung hineingeladen habe und er hat gesagt,

Stefan: okay, bitte kontrollieren wir die, analysieren, korrigieren wir die.

Stefan: War bei einer Firma ein Fehler vom Steuerberater drinnen, wurde ein Betrag falsch

Stefan: berechnet, 15.000 Euro mehr Rückzahlung vom Finanzamt

Stefan: 15.000 Euro mehr, bar aufs Konto.

Willy: Echt?

Stefan: Ja, hätte er nicht gesehen, er hat sich dann tausendmal entschuldigt.

Stefan: Aber ja, war niemandem aufgefallen. Mir ist ja gar, er schickt sich natürlich

Stefan: zur Freigabe. Aber wie soll das?

Willy: 15.000 Euro.

Stefan: Genau, und dann habe ich meine persönliche Steuererklärung auch hochgeladen.

Stefan: Vor einem Jahr ist auch was vergessen worden. Und waren auch mehrere tausende Euros.

Willy: So, wir werden da jetzt abbrechen.

Stefan: Nein, es ist die Frage, will man das machen? Ja, natürlich sind sensible Finanzdaten,

Stefan: die man da gibt, aber der Nutzen ist einfach irre.

Willy: Wobei ich ja differenzieren muss, da bin ich mir jetzt eben bei Cloud nicht

Willy: sicher, ob wir da nicht den Pelzebub wirklich den Pelzebub eigentlich haben.

Willy: Ich habe ja einen Google Workspace Account, also das ist die Google Unternehmensvariante,

Willy: eh nur einen kleinen, mehr kann man nicht leisten. Ich bin Journalist und armer

Willy: Podcast, möchte ich an dieser Stelle nochmal loswerden.

Willy: Und dort steht explizit dabei, dass die Daten eben nicht für das Training des

Willy: Modells verwendet werden und nicht weitergeben werden. Was auch voll Schaß ist,

Willy: nämlich auf der einen Seite, weil sich das natürlich auch nichts merkt über mich,

Willy: Und ich jetzt echt schon überlegen bin, ob ich auf Datenschutz auf der einen

Willy: Seite pfeife, auf meinen zumindest, weil sich dieses Workspace-Konto eben nichts

Willy: merkt. Und das ist so ein Nachteil gegenüber dem datenhungrigen Modell. Es ist schwierig.

Stefan: Es ist wirklich schwierig.

Willy: Die Versuchung lauert an jeder Ecke.

Stefan: Ich glaube, ich vertraue da vielleicht Entropic noch ein bisschen mehr als allen

Stefan: anderen. Ist ein persönliches Gefühl mehr. Wahrscheinlich etwas, was mit Hand und Fuß ist.

Willy: Gefühle für Entropic.

Stefan: Genau. Aber man sieht einfach, dieser Nutzen ist so immens größer

Stefan: und 15.000 Euro mehr im Kontum ist schön.

Willy: Das ist natürlich ein krasses Beispiel.

Stefan: Und das ist wirklich eine krasse Geschichte. Wahrscheinlich eh die krasse,

Stefan: was ich bis jetzt erlebt habe in dem.

Stefan: Aber ja, das kann man halt dann auch sagen. Das habe ich jetzt so gemacht,

Stefan: aber man kann ja eben auch sagen, gerade solche Sachen kann man zum Beispiel

Stefan: Open-Source-Modelle geben, dass man sagt, man baut sich da eine eigene Infrastruktur

Stefan: auf, das man sagt, Finanzdaten, aber ja.

Willy: Da sind wir jetzt so weit weg vom Einsteigerlevel, aber das geht auch,

Willy: man kann sich seine eigene Modelle bauen.

Stefan: Aber ich sage jetzt, Finanzen, das sind halt, das ist für sowieso genau gebaut,

Stefan: Zahlen analysieren, jetzt nicht nur das, sondern sagen, meine Kennzahlen von meinem Betrieb,

Stefan: wie viel Geld gebe ich als Mitarbeiter, wie viel kostet man Spritzmittel,

Stefan: wie viel kostet man das, wie viel kostet man das, das rein spielen und sagen,

Stefan: hey, wir bleiben nur 10.000 Euro über im Jahr, was mache ich falsch?

Stefan: Denke kritisch drüber nach.

Stefan: Und was da rauskommt, wahrscheinlich die meisten schon am Hock vom Sessel hauen.

Willy: Vom Traktor.

Stefan: Vom Traktor hauen wahrscheinlich.

Willy: Entschuldigung.

Stefan: Genau, genau. Hoffentlich jetzt kein vom Traktor kommt.

Willy: Fahrt eh von selber. Fahrt eh autonom.

Stefan: Aber das sind halt, ich kriege das, wenn die plakativsten Beispiele,

Stefan: die jetzt passiert sind. Aber ja, genauso spiele ich eben Betriebsdaten hinein oder halt eben ...

Stefan: Wo ich halt einfach Geld sparen kann, was analysieren wir das,

Stefan: machen wir das, denken da kritisch drüber nach, einfach wie gesagt,

Stefan: als Finanzberater sehen und

Stefan: das sind halt große Hebel, die man da hat und günstige Hebel,

Stefan: die man hat, wo man gerade als Landwirt, wo du,

Stefan: und dann natürlich Rechtsanwaltsachen, ich habe irgendein Thema Rechtsanwalt,

Stefan: wenn ich einen anrufe, in dem Moment, wo der abhebt, verlangt er fürs Abheben alleine nicht 20 Euro.

Stefan: Und da habe ich alleine mein Ding hinein, wo ich sage, hey, das habe ich gekriegt

Stefan: oder das ist passiert oder ich überlege das und das.

Stefan: Gib mir mal einen rechtlichen Ding und dann kann ich nachfragen,

Stefan: aha, okay, wo steht das genau?

Stefan: Ich glaube dir das nicht. Dann kann man auch immer noch Ding und mit dem halt

Stefan: dann, wenn ich mit dem schon alleine oder zum Anwalt gehe, dann ist ja schon

Stefan: mal seine Kosten auch ganz anders.

Stefan: Oder sagen, ich habe irgendein Problem und schreibe mir mal eine E-Mail,

Stefan: die ein bisschen nach Rechtsanwalt klingt. Das kostet, 200 Euro kostet ein Rechtsanwalt,

Stefan: so kostet es mir gar nichts.

Stefan: Und das reicht ein bisschen zu

Stefan: verschiedensten Ideen, was man halt so ein bisschen machen kann.

Willy: Mit welchen Kosten muss man rechnen, wenn man so einsteigt in so ein Modell?

Stefan: Ich glaube 20 Euro sowas pro Monat, kann man schon etliches machen.

Willy: Also es zahlt sich schon aus bei den jeweiligen Tools, diese,

Willy: Einstiegsmodelle zu 20 Euro, also es sind relativ flächendeck,

Willy: glaube ich, so zwischen 16 und 20 Euro, oder? Ja. Es zahlt sich schon aus, wenn man...

Stefan: Natürlich kann ein bisschen mehr, aber ich sage jetzt in einem zweistelligen

Stefan: Bereich kann man immer noch pro Monat

Stefan: Also meistens eigentlich direkt überhaupt 20 Euro-Auspunkte.

Willy: Ich würde wirklich sagen, entweder ihr, nicht entweder, ihr geht jetzt alle

Willy: hin, macht endlich mal bei BauerToThePeople

Willy: eins von den Memberships,

Willy: damit wir weiterhin solche Folgen, informativen Folgen, wo ihr euch dann bis

Willy: zu 15.000 Euro pro Steuererklärung sparen könnt.

Willy: Also ihr holt euch eine Membership und dann holt euch einfach diese Modelle, weil ich glaube,

Willy: Auch wenn man es jetzt gerade nicht braucht, auch wenn man jetzt keine Idee

Willy: hat, das ist wie wenn, es zahlt sich aus, dass man das Zeug einfach nutzt,

Willy: probiert und ein bisschen gehen lernt damit, nicht?

Willy: So, das gibt jetzt auf einmal Radln, gut, dann hoch den mal drauf und rohe mal

Willy: ein paar Meter, dass du ein Gefühl kriegst, was so Radl ist und was so Radl

Willy: kann, damit du nicht irgendwann einmal da stehst und alle mit den Radln davon

Willy: fahren und du stehst hinten und schaust denen nur noch.

Willy: Also ich glaube, es ist auch notwendig, dass man es einfach auch einmal jetzt...

Stefan: Ich denke, das sind alle Unternehmer und brauchen immer viel Input von allen

Stefan: Seiten und müssen viele verschiedene Dinge handeln.

Stefan: Das sind ja Biologen, Chemiker, Rechtsanwälte und Techniker und Marketer und

Stefan: bla bla bla, alles auf einmal und da hat man halt wirklich jemanden,

Stefan: dem man wirklich für viele Dinge was fragen kann.

Willy: Genau, also jeder, egal ob technisch erfinden oder nicht, wird einen Anwendungsfall finden.

Willy: Die haben wahrscheinlich von dir so gerne gehabt.

Stefan: Ja, wo das alles hinführt, ist wahrscheinlich eine andere große Frage.

Willy: Ja, was siehst du denn jetzt, was sind so deine größten Sorgen im Umgang mit

Willy: KI, wenn wir schon eher zum Schluss hin?

Stefan: Ja, also ich denke mal schon immer, diese Geschwindigkeit und das,

Stefan: was das ersetzt, ist wirklich beängstigend,

Stefan: weil ich denke mal so, okay, was ist bei der ersten, was ist was,

Stefan: wenn ich jetzt in die Evolution schaue oder der letzten Jahrhunderte Und der

Stefan: Mensch hat halt gearbeitet am Acker oder in welchen Fabriken,

Stefan: hat halt mit den Händen gearbeitet,

Stefan: hat was gemacht zu den Händen und so weiter. Ja.

Stefan: Ist er weggenommen worden durch Maschinen. Und was hat er dann noch über?

Stefan: Er kam mit seinem Kopfdenken. Und das ist natürlich in den Büros passiert und

Stefan: in den vielen Jobs, die dadurch entstanden sind.

Stefan: Und was passiert jetzt da? Jetzt wird uns das Denken abgenommen und die Sachen abgenommen.

Stefan: Natürlich, das bisschen Handwerkliche wird jetzt auch viel von Robotern übernommen,

Stefan: aber, sage ich mal, jetzt gar nicht auf die Nische gedacht, aber eher auf einer

Stefan: globalen Skalierung Das sind jetzt die Dinge, die wir machen können.

Stefan: Wir können was mit den Händen machen, können was bauen und wir können denken.

Willy: Jetzt haben sie uns auf den Torso reduziert. Die Hände haben sie uns genommen

Willy: als erstes. Jetzt im Kopf bleibt nur noch der Rumpf.

Stefan: Und auch mit dem das und das und bla bla sicher, es werden Jobs entstehen.

Stefan: Aber ich glaube wirklich, dass die Leute unterschätzen, was das heißen wird

Stefan: in den nächsten Jahren. Weil ich merke selber,

Stefan: ich könnte gerne einen Assistenten haben, aber brauche ich jetzt nicht mehr.

Stefan: Brauche ich einfach nicht. Ich könnte x Leute noch einstellen,

Stefan: für das und das brauche ich nicht, weil ja,

Stefan: und es wird immer gesagt, ja, jetzt steht neue Jobs und so weiter und der Entropic

Stefan: CEO hat das, glaube ich, auch sehr hat das einmal auch öffentlich ein bisschen

Stefan: sehr stark angesprochen gehabt, dass er gesagt hat, hey, puh,

Stefan: unterschätzt das nicht und was da passieren wird.

Stefan: Dann im Sinne des Börsengangs hat er wieder zurückgetan, weil das darf er nicht

Stefan: sagen und bla bla bla, also das dass da

Stefan: der Jobs verloren angehen und natürlich die griechischen Saison,

Stefan: nein, nein, das passiert nicht, weil sie würden ja dann, das ist ja eher ein

Stefan: Ding, sie können ja nicht dagegen reden,

Willy: Dass das gegen das eigene Geschäftshotel.

Stefan: Genau. Deswegen ist es verbirgt. Aber das muss man, also mir wäre lieber,

Stefan: die Leute würden das sehen, was das heißen wird und wie viele Jobs da wegfallen

Stefan: werden in den nächsten Jahren.

Stefan: Facebook hat glaube ich 20% seiner Leute schon rausgekaut und bla bla.

Willy: In der Landwirtschaft wird nicht so viel passieren.

Stefan: Nein, eh genau.

Willy: Da sind eigentlich alles für arbeitende Familienangehörige.

Stefan: Genau, die arbeiten eh schon gratis. Das kann nicht so sein.

Stefan: Also ich glaube, das wird noch einiges. Und ich glaube, je bewusster uns das

Stefan: ist und wir das bewusster wahrnehmen und auch da Maßnahmen setzen dafür,

Stefan: desto, glaube ich, weniger hart wird uns als Gesellschaft da treffen.

Willy: Wo würdest du in der konkreten alltäglichen Arbeit mit der Büro-KI warnen und,

Willy: sagen, passt da auf, seid vorsichtig?

Stefan: Ja, alle repetitiven Sachen. Immer wieder, gerade bei Anwälten merkt man sich

Stefan: schon, dass die halt da auch ...

Stefan: Keine Amusität noch, wie man sagt.

Willy: Nein, nein, nein.

Stefan: Es ist wirklich in allen Bereichen.

Willy: Anwälte zum Beispiel.

Stefan: Dass das einfach Stunden, die vor selbst arbeiten hätte müssen

Stefan: oder Tage, die vor selbst arbeiten hätte müssen, reduziert werden auf Minuten

Stefan: und sicher braucht es Leute, die das steuern und die das machen und dann gibt

Stefan: es immer diese 20% die fehlen,

Stefan: aber was mache ich mit den restlichen 80%?

Stefan: Stunden, die wegfallen, die Menschen müssen ja 1000 Stunden arbeiten und für

Stefan: die 1000 Stunden bleiben halt nachher nur mehr 200 über. Ist so.

Stefan: Und da muss man halt...

Willy: Ich habe da das Gefühl, die Zeit, die mir überbleibt bei dem,

Willy: was ich mir spore mit KI, die brauche ich, damit ich das, was bei KI wieder neu ist, wieder lehren.

Stefan: Ja, genau.

Willy: Bei mir ist das so...

Stefan: Genau, und das ist jetzt so, weißt du? Das ist jetzt so.

Willy: Hört das irgendwann einmal auf, Alter.

Stefan: Ernsthaft, ich habe echt das Gefühl.

Willy: Ja, es ist irre. Es ist irgendwann brauchen wir wieder mal so ein,

Willy: zumindest einmal eine Jahrpause, wo einfach mal wieder nicht jeden dritten Tag

Willy: gefühlt ein neues Modell rauskommt, oder?

Stefan: Ja, nein, voll. Und das ist, glaube ich, jetzt, was noch viele umtreibt und

Stefan: das auch ein bisschen kaschiert, weil man halt einfach in dieser,

Stefan: weil es ist ja immer noch Anfangszeit, das ist ja das Arge, ein bisschen kaschiert,

Stefan: was das eigentlich heißt und weil man einfach eh so viel Zeit braucht,

Stefan: um sich einzuarbeiten und das und das.

Stefan: Aber wenn das einmal wirklich in einem sehr autonomen Modus alles rennt,

Stefan: Ich hoffe, ich liege falsch, ganz stark, dass das wirklich, dass das Dinge sich

Stefan: öffnen, die ich vielleicht noch nicht sehe.

Willy: Aber du glaubst da dran.

Stefan: Aber ich weiß nicht, wie siehst das du?

Willy: Konkret?

Stefan: Ja, wie siehst du die Zukunft der Arbeit?

Willy: Das ist, ich denke viel darüber nach, ich kann es mir, Leute werden,

Willy: wir brauchen eine andere Definition von Arbeit wahrscheinlich.

Stefan: Genau.

Willy: Das heißt aber, wir brauchen eine andere Definition von Wirtschaft,

Willy: wir brauchen eine andere Definition von Einkommen vermutlich.

Willy: Also wir müssen wieder sowas wie Stichwort bedingungsloser Kundeninkommen oder

Willy: sowas in der Richtung, so eine Trennte Maschinen.

Willy: Letztens haben wir auch darüber diskutiert, dann sind wir eigentlich wieder

Willy: bei der Maschinensteuer gelandet, weil es wie der Umsatz erwirtschaftet,

Willy: du musst da irgendwen besteuern.

Willy: Früher hast du dann irgendwann über die Maschinen nachgedacht in der Zeit,

Willy: wo dann die Maschinen dann die Arbeitskräfte abgelöst haben,

Willy: also die Maschinensteuer, KI-Steuer etc.

Willy: Also man muss drüber nachdenken.

Willy: Es können wahrscheinlich nicht mehr Menschen die ganzen Steuern erwirtschaften.

Stefan: Ja genau, das ist sicher,

Willy: Weil die Lohnsteuer fällt weg.

Stefan: Bla bla bla, ÖGK fällt weg derweise.

Willy: Genau, wahrscheinlich man muss das Ding einfach neu denken.

Willy: Die Frage, wo ich halt sehr skeptisch bin, ist, ob wir systemisch dazu in der Lage sind,

Willy: die Änderungsgeschwindigkeit zu schaffen, die wir brauchen, dass wir nicht quasi

Willy: sehr, sehr, sehr weit dahinter noch sind.

Willy: Und wenn man zu weit, das Gap zu groß wird zwischen wirtschaftlich Wirtschaft

Willy: und Gesellschaft, dann sehe ich dort und da Möglichkeiten für potenzielle Konflikte,

Willy: um es diplomatisch zu formulieren.

Willy: Aber es ist ja nicht so oft zum Aufhalten. Also entweder sitzt man quasi am

Willy: Rücksitz und schauen sogar noch zurück.

Willy: Oder wir schauen, dass man zumindest am Beifahrersitz hucken und ins Lenkrad greifen kann.

Stefan: Deswegen glaube ich da ein bisschen aktiv über Nachdenken und diese Szenarien

Stefan: durchspielen. Je früher man damit anfängt, desto besser und nicht sagen,

Stefan: Nein, das wird schon nicht so sein.

Willy: Nein, Gott, bitte schön.

Willy: Ich glaube, ja. Es schaut aber unabhängig davon, ob das Ganze jetzt zum Teufel führt.

Stefan: Weiß man eh nicht.

Stefan: Wir sind ja eh noch kleine Mitspieler.

Willy: Ja, das ist definitiv. Mitspieler, die zumindest wissen, ein bisschen Ahnung

Willy: haben von dem Boot, auf dem sitzen, oder die, die wirklich nicht wissen,

Willy: was gerade mit ihnen passiert.

Willy: Und von diesen zwei hoffnungslosen Kategorien werde ich doch ganz gerne Teil

Willy: der Ersteren sein oder sowas. Das sind jetzt natürlich wunderschöne Aussagen.

Stefan: Um positiv aufzuhören.

Willy: Nein, das war eh noch alles. Es ist nur die KI. Es ist wie ein Klimawandel.

Willy: Wir werden alle oder sonst irgendwas. Irgendeine Katastrophe wird schon passieren.

Willy: Ich kann euch alle beruhigen. Es muss nicht die KI sein.

Stefan: Andere, die das sind. Nein, es ist eine Chance auch.

Willy: Ich schaue schon, ich wollte das ja an der Hause reißen.

Stefan: Als Chancen auch. Ich glaube, ich fühle mich darüber nachdenken,

Stefan: über diese Dinge, was es für Chancen sein kann, natürlich auch,

Stefan: weil wir können ja viel erfinden, viel mehr, wir können viel mehr heilen jetzt durch diese Sachen.

Stefan: Ich glaube, Ärzte, Biologen, Chemiker und diese Geschwindigkeit,

Stefan: mit der wir jetzt auch lernen können, solche Sachen können, glaube ich,

Stefan: schon, dass wir um das ganz philosophisch zu sehen,

Stefan: als Menschheit daran größer werden können oder besser werden können.

Stefan: Aber man muss halt einfach die Gefahren sehen und die Möglichkeiten sehen und

Stefan: das ist halt das Wichtige, dass man beides Sachen sieht.

Willy: Ich weiß nicht, ich bin mir total nicht unsicher, ob man von wir kennen schon

Willy: so viel, dass man von lauter viel Kenner schon langsam nicht mehr kennen.

Willy: Das ist ja so mein Eindruck.

Willy: Wir machen alles, was möglich ist.

Willy: Und mehr. Also wir reizen wirklich alles, was in der Welt geht,

Willy: irgendwie aus und überfordern uns dabei aber konstant selber.

Willy: Irgendwie habe ich den Eindruck.

Willy: Wir sollten irgendwie lernen, weniger zu wollen, obwohl man es kundet.

Stefan: Und die KI multipliziert das eigentlich noch, was du sagst.

Willy: Und die KI multipliziert das und dann sprach ich bei der Seite.

Willy: Genau. Jetzt glaube ich, haben wir wirklich alles oder habe ich jetzt noch irgendwie

Willy: zum Schluss noch irgendwas vergessen, was in diesem ganzen Kontext von,

Willy: sage ich mal, jetzt haben wir ein bisschen philosophisch und dystopisch waren zum Schluss.

Willy: Haben wir noch irgendwas vergessen in dem Kontext, wo du sagst,

Willy: das war wichtig, dass man das einfach, wenn man so in das Thema einstarrt,

Willy: weiß und was noch los wäre.

Stefan: Einfach starten. Ich glaube, das ist wirklich einfach probieren, einfach mal was testen

Stefan: und dann aber auch nicht gleich beim ersten Mal aufhören, sondern dranbleiben,

Stefan: auch wenn man plötzlich dranbleiben und YouTube-Videos schaut, wie immer.

Stefan: Wie YouTube ist da echt super, also da ein bisschen YouTube wieder schauen,

Stefan: Blogs lesen zu dem ganzen Thema rundherum, sie einfach einlesen,

Stefan: keine Angst davor haben vor dem Thema und ja, ich glaube dann

Stefan: kann jeder seinen eigenen Zugang finden und gesagt, wofür er mit der KI teilen

Stefan: will und wofür nicht, ist dann eh jeden selber über,

Stefan: bleibt eh jeden selber über, aber der Nutzen ist definitiv da, ja.

Willy: Das war jetzt so ein Statement zum Schluss. So wie man es in der ersten Folge

Willy: heißt und dann, und das war jetzt eine richtige Schüsse. Leider habe ich jetzt

Willy: eine Abmoderation vorbereitet.

Willy: Sonst hätten wir das jetzt fast so stehen lassen. Aber das war jetzt ein praxisnah

Willy: und quasi, ich habe es aufgeschrieben, hemdsärmeliger Einblick in die,

Willy: wo wir beide kein Hemd anhaben, sagt man halt so, in die alltägliche Nutzung von KI.

Willy: Wenn ihr, ihr da draußen auf YouTube und sonst wo, bereits Erfahrungen im Umgang

Willy: mit KI und den diversen Tools habt, dann teilt diese doch gerne in den jeweiligen

Willy: Kommentarfunktionen oder schreibt es gerne auch per Mail.

Willy: Und schreibt gerne auch, welche Themen euch rund um KI und Landwirtschaft und

Willy: den Einsatz noch interessieren würden.

Willy: Und jetzt Disclaimer zum Schluss. Das muss natürlich sein.

Willy: In dieser und auch der vorigen Folge und allen anderen Folgen von BauerToThePeople

Willy: kam ausschliessliche menschliche Intelligenz.

Stefan: Der ist wichtig.